Artificial Intelligence

►Az alkalmazás biztosítja a mesterséges intelligencia területének frissítő és motiváló új szintézisét: az új szintézis átveszi a felhasználót az AI ezen érdekes új világában.

► A mesterséges intelligencia a számítógép felépítésének vagy programozásának tanulmányozása, amely lehetővé teszi számukra, hogy mindent megtegyenek

►Ez az App azt a módot tárgyalja, hogy a számítási ötletek és a számítógépes modellezés segítséget nyújtson az emberi és az állati gondolkodás megértéséhez

► Vázlatos elméleti megközelítések, valamint néhány újabb fejlemény. Ez az alkalmazás alkalmas bármely olyan pszichológus, filozófus vagy számítógépes tudós számára, aki a kognitív tudomány e téren jelenlegi ismereteit szeretné tudni.

      【Az alábbiakban felsorolt ​​témák】

➻ Mesterséges intelligencia - Bevezetés

➻ Az AI filozófiája

➻ Az AI célja

➻ Mi járul hozzá az AI-hoz?

➻ Programozás nélkül és AI-val

➻ Mi az AI technika?

➻ Az AI alkalmazása

➻ Az AI története

➻ Mi az intelligencia?

➻ Az intelligencia típusai

➻ Mi az Intelligence Composed?

➻ Az emberi és a gépi intelligencia közötti különbség

Mesterséges intelligencia - kutatási területek

➻ Beszéd- és hangfelismerő rendszerek működtetése

➻ Az AI kutatási területek valódi életének alkalmazása

➻ Az AI feladatának osztályozása

➻ Mi az ügynök és a környezet?

➻ Ügynöki terminológia

➻ Racionalitás

➻ Mi az ideális racionális ügynök?

➻ Az intelligens szerek szerkezete

➻ A környezetek jellege

➻ A környezet tulajdonságai

➻ AI - Népszerű keresési algoritmusok

➻ Keresési terminológia

➻ Brute-Force keresési stratégiák

➻ A különböző algoritmusok összetettségeinek összehasonlítása

➻ Tájékoztatott (heurisztikus) keresési stratégiák

➻ Helyi keresési algoritmusok

➻ Szimulált hegesztés

➻ Értékesítő utazás problémája

➻ Fuzzy logikai rendszerek

➻ Fuzzy logikai rendszerek architektúrája

➻ Példa egy fuzzy logikai rendszerre

➻ A fuzzy logika alkalmazási területei

➻ Az FLS előnyei

➻ Az FLS hátrányai

➻ Természetes nyelvfeldolgozás

➻ Az NLP elemei

➻ Nehézségek az NLU-ban

➻ NLP terminológia

➻ Az NLP lépései

➻ A szintaktikai elemzés megvalósítási aspektusai

➻ Top-Down Parser

➻ Szakértői rendszerek

➻ Tudásbázis

➻ Következõ motor

➻ Felhasználói felület

➻ Szakértői rendszerek korlátai

➻ Szakértői rendszer alkalmazása

➻ Szakértői rendszertechnika

➻ Szakértői rendszerek fejlesztése: általános lépések

➻ Szakértői rendszerek előnyei

➻ Robotika

➻ Különbség a robotrendszerben és más AI programban

➻ Robot Locomotion

➻ Robot összetevői

➻ Számítógépes látás

➻ A számítógépes megjelenítés domainjei

➻ Robotikai alkalmazások

➻ Neurális hálózatok

➻ A mesterséges neurális hálózatok típusai

➻ Az ANN-k munkája

➻ Géptanulás ANN-ben

➻ Bayesian Networks (BN)

➻ Bayes-hálózat kiépítése

➻ Neurális hálózatok alkalmazása

➻ AI - Kérdések

➻ Az I- terminológia

➻ Intelligens rendszer háromfázisú aktív szűrő vezérléséhez

➻ Az AI-alapú módszerek összehasonlítása a szélenergia területén

Of Kapcsolt vonakodás motoros hajtások fuzzy logikai vezérlése

➻ A fuzzy vezérlés előnyei a komplex / ismeretlen modell dinamikával szemben: Quadcopter példa

➻ A részecske-média optikai állandójának és részecskeméret-eloszlásának visszanyerése a PSO-alapú neurális hálózati algoritmussal

➻ Új mesterséges szerves vezérlő Hermite optikai áramlás visszacsatolással a mobil robot navigációhoz